我目前是中国科学院软件研究所的博士研究生，研究方向为自监督学习与扩散模型。 预计于2025年6月获得中国科学院软件研究所博士学位。我很荣幸将加入荣耀公司MagicOS事业部的智慧视觉平台团队，担任高级计算机视觉算法工程师。在此之前，我曾在快手MMU和京东探索研究院担任算法实习生。目前主要聚焦多模态理解与AIGC（人工智能生成内容）技术的研发工作。我们团队正在招募实习生和全职研究员/工程师，如果您对这些前沿领域的机会感兴趣，欢迎将简历发送至ucasligang[at]gmail[dot]com。
当前我的研究兴趣集中在多模态理解与AIGC（人工智能生成内容）领域，具体包括但不限于：
大型多模态模型
可控生成扩散模型
生成扩散模型的高效训练与采样
此前我主要研究掩码图像建模（MIM）和视觉Transformer（ViT）方向。值得一提的是，我们在GitHub上维护了一个关于掩码图像建模（MIM）的论文列表仓库，目前已获得300+星标。项目链接：awesome-MIM
学术履历
| 时间 | 学位/职位 | 机构 | 研究方向 |
|---|---|---|---|
| 2019.09 - 至今 | 博士研究生 | 中国科学院软件研究所 | 自监督学习、扩散模型 |
| 2015.09 - 2019.06 | 学士学位 | 河南大学 | 网络工程 |
精选论文 [Google Scholar完整列表]
预印本
FreeStyle: Free Lunch for Text-guided Style Transfer using Diffusion Models [pdf] [Project page]
Feihong He, Gang Li, Mengyuan Zhang, Leilei Yan, Lingyu Si, Fanzhang Li.
arXiv:2401.15636.3ddesigner: Towards photorealistic 3d object generation and editing with text-guided diffusion models. [pdf] [Project page]
Gang Li, Heliang Zheng, Chaoyue Wang, Chang Li, Changwen Zheng, Dacheng Tao.
arXiv:2211.14108.
已发表论文
Semmae: Semantic-guided masking for learning masked autoencoders. [pdf] [code]
Gang Li, Heliang Zheng, Daqing Liu, Chaoyue Wang, Bing Su, Changwen Zheng.
Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022. CCF-A .DreamBooth++: Boosting Subject-Driven Generation via Region-Level References Packing. [pdf]
Zhongyi Fan, Zixin Yin, Gang Li, Yibing Zhan, Heliang Zheng.
Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. CCF-A .Simvit: Exploring a simple vision transformer with sliding windows [pdf] [code]
Gang Li, Di Xu, Xing Cheng, Lingyu Si, Changwen Zheng.
IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2022. CCF-B Oral.Transductive distribution calibration for few-shot learning [pdf]
Gang Li, Changwen Zheng, Bing Su.
Neurocomputing (**), 2022. CCF-C、SCI .Cartoondiff: Training-free Cartoon Image Generation with Diffusion Transformer Models. [pdf] [Project page] [Code]
Feihong He, Gang Li, Lingyu Si, Leilei Yan, Shimeng Hou, Hongwei Dong, Fanzhang Li.
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024. CCF-B.
荣誉和获奖情况
- 中国科学院大学一等学业奖学金, 2024.
- 中国科学院大学三好学生, 2023, 2024.
- “中国科学院第十九届公众科学日”优秀志愿者, 2020.
- 本科国家励志奖学金, 2018.
- 本科国家奖学金, 2017.