使用Google的免费K80
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- 在Google Drive中新建文件夹，并在文件夹中右击然后再点击更多，点击Colaboratory。获得类似于jupyter notebook的IPython使用界面。
- 设置免费GPU，Edit->Notebook settings(编辑->笔记本设置)，在Hardware accelerator(硬件加速器)中选择GPU
- 查看配置
- 使用
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)查看tf版本 - 使用
!nvidia-smi查看显卡及显存使用情况
- 使用
- 用Colab运行.py文件
- 先运行下面这些代码，来安装必要的库、执行授权。
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse from google.colab import auth auth.authenticate_user() from oauth2client.client import GoogleCredentials creds = GoogleCredentials.get_application_default() import getpass !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL vcode = getpass.getpass() !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}- 授权完成后，挂载Google Drive
!mkdir -p drive !google-drive-ocamlfuse drive- 安装Keras
!pip install -q keras